फाइबोनैचि सूत्र क्या है?

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औसत कैलकुलेटर

एक सांख्यिकीय वितरण को आमतौर पर घंटी-वक्र वितरण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यह वितरण दर्शाता है कि माध्य (औसत) मान मध्य-बिंदु पर केन्द्रित होता है, जो मूल्यों की चरम आवृत्ति को भी उजागर करता है।

मोड केंद्रीय प्रवृत्ति का एक माप है जिसका उपयोग जटिल डेटा सेट के क्रम का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का मूल्यांकन करने के फाइबोनैचि सूत्र क्या है? लिए भी किया जा सकता है।

औसत अक्सर भ्रामक क्यों होते हैं?

पहला सामान्य कारण यह है कि किसी भी डेटा सेट में आउटलेयर होते हैं। वे आमतौर पर एक ग्राफ में सबसे अच्छी तरह से देखे जाते हैं जहां अधिकांश डेटा एक रेखा या एक क्षेत्र के आसपास क्लस्टर करते हैं। इस परिदृश्य में, डेटा सेट का औसत अक्सर उनकी दिशा में खींचा जाता है।

दूसरा आम कारण यह है कि बहुत से लोग औसत को "विशिष्ट" मानते हैं। यह सच नहीं है। उस लेबल के कई अपवाद फाइबोनैचि सूत्र क्या है? हैं। उदाहरण के लिए, उम्र, शिक्षा, नस्ल और धर्म जैसे विभिन्न कारकों के फाइबोनैचि सूत्र क्या है? आधार पर औसत तलाक की दर व्यापक रूप से भिन्न होती है।

और तीसरा सामान्य कारण यह है कि बहुत से लोग सांख्यिकीय त्रुटियाँ करते हैं। डेटा बिंदुओं के एक सेट के औसत को एक बिंदु पर लागू करना और यह मान लेना एक सांख्यिकीय त्रुटि है कि यह सच है। यहां तक कि फाइबोनैचि सूत्र क्या है? यह मानते हुए कि डेटा हमेशा वितरित किया जाता है, किसी भी एक बिंदु के औसत के समान होने की संभावना 50% है।

पुनरावर्तन और पुनरावर्ती सूत्र को समझना

Iteration एक प्रक्रिया की पुनरावृत्ति है। एक छात्र जो स्कूल जाता है, वह स्नातक होने तक रोज़ स्कूल जाने की प्रक्रिया को दोहराता है। हम उत्पादों को खरीदने के लिए महीने में कम से कम एक या दो बार किराने की दुकान पर जाते हैं। हम हर महीने इस प्रक्रिया को दोहराते हैं। गणित में, एक फाइबोनैचि अनुक्रम कार्य पुनरावृत्ति के गुणों का भी अनुसरण करता फाइबोनैचि सूत्र क्या है? है। आइए फिबोनाची अनुक्रम पर विचार करें जहां पहले दो नंबर 0 और 1 हैं, अन्य सभी संख्याएं पिछले दो संख्याओं का योग हैं।

0, 1, 1, फाइबोनैचि सूत्र क्या है? 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89

Iteration स्टेप्स

फिबोनाची सूत्र के रूप में लिखा जा सकता है,

एफ (एन) = एफ (एन - 1) + एफ (एन - २)
रिट्रेसमेंट (0) फाइबोनैचि सूत्र क्या है? = 0
रिट्रेसमेंट (1) = 1
फाइबोनैचि (2) = फाइबोनैचि (1) + फाइबोनैचि (0) = 1 + 0 = 1
रिट्रेसमेंट (3) = रिट्रेसमेंट (2) + रिट्रेसमेंट (1) = 1 + 1 = 2
रिट्रेसमेंट (4) = रिट्रेसमेंट (3) + रिट्रेसमेंट (2) = 2 + 1 = फाइबोनैचि सूत्र क्या है? 3
रिट्रेसमेंट (5) = रिट्रेसमेंट (4) + रिट्रेसमेंट (3) = 3 + 2 = 5
रिट्रेसमेंट (6) = रिट्रेसमेंट (5) + रिट्रेसमेंट (4) = 5 + 3 = 8

नीचे दिया गया एल्गोरिथ्म nth फाइबोनैचि संख्या देता है।

प्रत्यावर्तन

हर बार हमें एक नया फाइबोनैचि नंबर (nth नंबर) मिलता है, जो कि nth नंबर वास्तव में (n - 1) वें नंबर पर होता है जब हम अपने अगले nth फाइबोनैचि के रूप में (n + 1) वें फाइबोनैचि पाते हैं। जैसा कि हम ऊपर बताए गए पुनरावृति चरणों को देखते हैं: यदि n = 2 तब
फाइबोनैचि (2) = फाइबोनैचि (2 - 1) + फाइबोनैचि (2 - 2) = फाइबोनैचि सूत्र क्या है? फाइबोनैचि (1) + फाइबोनैचि (0) = 1 + 0 = 1

अब, हम रिट्रेसमेंट (3) जनरेट करना चाहते हैं, जो n = 3 है।

फाइबोनैचि (3) = फाइबोनैचि (3 - 1) + फाइबोनैचि (3 - 2) = फाइबोनैचि (2) + फाइबोनैचि (1) = 1 + 1 = 2
इसका मतलब है कि, प्रत्येक बार n वर्तमान के मान को बढ़ाता है (n - 1) th और (n - 2) वें रिट्रेसमेंट भी बढ़ता है। लेकिन प्रत्येक n के लिए (n - 1) वें और (n - 2) वें रिट्रेसमेंट का ट्रैक रखना थका देने वाला है। कैसे एक विधि लिखने के बारे में जो खुद से पुनरावृत्ति के कार्य को दोहराने के लिए कहता है?